Plano de ensino de Estatística Aplicada

Identificação

Ementa

Estatística descritiva: escalas de medida, distribuições de frequência, medidas de tendência central e de dispersão. Probabilidade clássica, condicional e teorema de Bayes. Distribuições de probabilidade discretas (binomial e Poisson) e contínuas (normal e t de Student). Inferência estatística: estimação pontual e intervalar, testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos. Correlação de Pearson e Spearman. Regressão linear simples: estimação por mínimos quadrados ordinários, coeficiente de determinação R² e pressupostos do modelo. Aplicações em pesquisa quantitativa nas ciências sociais aplicadas, biológicas e exatas.

Objetivo geral

Capacitar o estudante a selecionar, aplicar e interpretar técnicas estatísticas descritivas e inferenciais adequadas a problemas de pesquisa quantitativa em sua área de formação.

Objetivos específicos

• Distinguir escalas de medida e organizar dados brutos em distribuições de frequência simples e acumulada;
• Calcular e interpretar medidas de tendência central (média, mediana e moda) e medidas de dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação);
• Aplicar os axiomas de probabilidade, probabilidade condicional e o teorema de Bayes em situações-problema estruturadas;

+ 3 objetivos específicos no programa completo.

Como a grade de aulas começa

MAIS 14 AULAS NESTA GRADE

Bibliografia básica (amostra)

TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 12. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.

MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.

BUSSAB, Wilton de Oliveira; MORETTIN, Pedro Alberto. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017.

Bibliografia básica completa e complementar, em ABNT, no programa completo.